THỰC TRẠNG BỆNH LÝ TIM MẠCH VÀ GIẢI PHÁP PHÒNG NGỪA BẰNG TẦM SOÁT SỚM ỨNG DỤNG AI QUA ẢNH VÕNG MẠC TẠI HITEC
THỰC TRẠNG BỆNH LÝ TIM MẠCH VÀ GIẢI PHÁP PHÒNG NGỪA BẰNG TẦM SOÁT SỚM ỨNG DỤNG AI QUA ẢNH VÕNG MẠC TẠI HITEC
Bệnh lý tim mạch (CVD) gồm các bệnh lý như bệnh mạch vành, nhồi máu cơ tim, đột quỵ, tăng huyết áp... là nguyên nhân tử vong hàng đầu trên toàn cầu. Theo Tổ chức Y tế Thế giới (WHO), ước tính có ~19.8 triệu người tử vong do các bệnh tim mạch trong năm 2022, chiếm khoảng 32% tổng số ca tử vong toàn cầu. Hơn 3/4 số tử vong do CVD xảy ra ở các nước có thu nhập thấp và trung bình. Nguồn World Health Organization
Tại Việt Nam, bệnh tim mạch cũng chiếm tỉ lệ tử vong lớn và là gánh nặng y tế đáng kể; nhiều báo cáo quốc gia và phân tích dịch tễ cho thấy số ca CVD và các yếu tố nguy cơ (tăng huyết áp, đái tháo đường, rối loạn lipid, béo phì, hút thuốc) đang gia tăng. Việc tầm soát sớm và kiểm soát các yếu tố nguy cơ là biện pháp then chốt để giảm tử vong và biến chứng nặng.
Tại sao cần tầm soát sớm?
Nhiều bệnh tim mạch tiến triển âm thầm — biến cố nặng (như nhồi máu cơ tim, đột quỵ) thường xuất hiện khi bệnh đã tiến triển. Tầm soát sớm giúp phát hiện các yếu tố nguy cơ (tăng huyết áp, rối loạn lipid, đái tháo đường, tác nhân lối sống) và cho phép can thiệp hành vi hoặc điều trị y tế kịp thời.
Võng mạc - “cửa sổ” phản ánh mạch máu toàn thân
Võng mạc cho phép quan sát trực tiếp hệ mạch máu nhỏ (microvasculature). Thay đổi về cấu trúc mạch võng mạc (ví dụ co hẹp, dãn mạch, bất thường nhánh) phản ánh tổn thương mạch do tăng huyết áp, đái tháo đường và xơ vữa mạch, có tương quan với nguy cơ tim mạch hệ thống.
Vai trò của AI trong phân tích ảnh võng mạc
Nghiên cứu lớn cho thấy mô hình học sâu (deep learning) có thể dự đoán một số yếu tố nguy cơ tim mạch từ ảnh đáy mắt — bao gồm tuổi, huyết áp tâm thu, tình trạng hút thuốc, chỉ số HbA1c và tiên lượng một số biến cố tim mạch trong tương lai. Các công trình nghiên cứu và báo cáo khả năng dự đoán các chỉ số này với mức độ hữu ích lâm sàng nhất định. Tuy nhiên, các nghiên cứu và tổng quan gần đây nhấn mạnh rằng AI trên ảnh võng mạc là công cụ hỗ trợ tầm soát, hữu ích để sàng lọc và phân tầng nguy cơ, chứ không phải thay thế vòng thăm khám lâm sàng, xét nghiệm huyết học hay chẩn đoán hình ảnh tim mạch chuyên sâu.
Ứng dụng tại HITEC
Tại HITEC, việc kết hợp chụp ảnh võng mạc kỹ thuật cao và phần mềm AI cho phép:
-
Tầm soát nhanh, không xâm lấn các dấu hiệu bất thường mạch máu võng mạc.
-
Cảnh báo sớm những bệnh nhân có nguy cơ tim mạch cao để chuyển tuyến đi khám tim mạch, làm xét nghiệm (lipid, đường huyết, ECG, siêu âm tim...) và can thiệp kịp thời.
-
Theo dõi tiến triển mạch máu vi thể theo thời gian như một phần của quản lý nguy cơ toàn diện.
Kết luận
AI phân tích ảnh đáy mắt là một hướng đi hứa hẹn trong tầm soát và dự báo nguy cơ tim mạch, đặc biệt có giá trị ở mô hình chăm sóc sức khỏe dự phòng (screening). Tuy nhiên, để đảm bảo an toàn và hiệu quả, các kết quả AI cần được:
-
được kiểm chứng bằng dữ liệu lâm sàng địa phương,
-
kết hợp với khám lâm sàng và xét nghiệm chuẩn,
-
được quản lý bởi quy trình lâm sàng rõ ràng (nếu cảnh báo dương, phải có đường chuyển tuyến và chỉ định tiếp theo)
Liên hệ ngay hotline 0345 118 228 hoặc 0984 122 153 để biết thêm thông tin chi tiết và tư vấn trực tiếp bởi chuyên gia của chúng tôi/
